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当O2O牵手大数据,它们会受到谁的祝福?
《华东科技》     发布时间:2017-08-21 13:28:43.0    

O2O近来又传败报,上个月又一家生鲜O2O平台宣布关停。于是O2O是否伪命题、O2O是否找不到用户刚需等话题又开了一波热议。不过也有新鲜的说法,那就是当O2O恋上大数据,是否能修成正果?

今年2月24日,据“菜到啦”公众号显示,该公司已经停止现有生鲜配送,To C业务将并入家乐宝平台,原有用户的账号和消费余额可转移至家乐宝平台继续使用。说实话,这是一个让人出乎意外又在情理之中的事。

出乎意外是因为就在去年底,还有新闻报道“菜到啦”转型成功,日均200—300单,公司已经基本实现了盈亏平衡。这看上去像是O2O中的一剂兴奋剂,却在两个月之后宣布关停。情理之中是因为早有人提出质疑,生鲜O2O是不是建立在伪需求之上?

“菜到啦”创始人谷元福的说法是,用“割韭菜”理论,收割完一批刚需后发现, 变现速度赶不上人工成本,特别是后来启用蜂鸟配送又让成本增加了17%。当公司达到60来个员工后,面对的是每个月亏本50余万元,只能关停。

其实在我们看来,最大的原因仍旧是没有找到真正的刚需,没有找到刚需的原因在于锄头不行,深耕不足。讲个故事,宫保鸡丁这道菜大家都熟悉吧。但我曾在一些小店的饭店和大排档里,往往看见的是“宫爆鸡丁”。这让我有些莫名,鸡丁都爆了还能吃吗?菜名里“宫保”这个词,是明、清各级官员的虚衔,比如我们都熟悉的“鳌拜”,曾任职的太子少保。其实以前叫太子少师的,只是在咸丰后不再用“师”而多用“保”,所以后来电影里也叫太子少保。其他的还有太师、少师,太傅、少傅,太保、少保等等,这些通称宫衔。

而这道菜后来被纳入了北京宫廷菜,所以叫做“宫保鸡丁”。一字之差,谬之千里。好,绕了这么大一圈大概有朋友听得肚子都饿了,有人要问你到底要表达什么?好,我是想说当你看见一个用户痛点,在判断他是否刚需时,真的有去深耕过,真的有大量的数据支撑,真的了解这一行业或者需求的背景和文化吗?

回到“菜到啦”这个话题,会用O2O生鲜的是谁?可能是70、80、90后,他们懂得并热爱互联网,他们可能真的会通过O2O生鲜来买菜。但那些热爱,也许只是一种生活情趣,并非每日必须。那每日必须的人群是谁?可能是50—70岁左右的中老年人,在这个人群中,有谁能轻易改变他们几十年来的生活方式,有谁能让他们大部分人用一个O2O实现买菜?所以,看似庞大体量的背后,往往缺少的是真正的深入。

那么O2O牵手大数据是否修成正果步入幸福殿堂呢?

马云曾在去年的浙江商会30周年大会上提出计划经济会越来越大的理论。而他提出这个理论的底气,就来自大数据技术的支撑。意思就是,通过大数据技术,可以去精准匹配用户各种各样的需求,从而减少浪费与产能过剩的问题。

说到这里我再讲个故事,以便让上面这段文字看上去更丰满些。曾经在美国,有个女孩跟父母同住。有一天,她父亲发现某公司给他们寄来了一瓶写着她女儿名字的沐浴露,并且是孕妇专用!于是这位父亲非常气愤地找到了这家公司,说我女儿还没结婚呢,怎么就给我们寄来这种沐浴露?后来该公司的员工告诉他,这瓶沐浴露并非她女儿在网上买的,是他们通过大数据分析,得出了这个女孩可能对这种沐浴露有需求,所以就寄了一瓶,如果女孩愿意的话可以购买,不想要可以不接受。

这下她父亲更莫名了,心说我女儿跟我们住一块,她的事情你能比我更清楚?于是那位员工继续解释说,我们从你女儿日常游览的网站、网购记录、信用卡包括现金消费记录,得知了你女儿的爱好和生活时期;再与孕妇大数据的消费及日常行为相匹配,发现他女儿可能怀孕了并且大概有三个月左右。所以就给她寄了这么一瓶孕妇沐浴露。

你要问,为什么寄了女孩就一定会购买,不要岂不是浪费了?其实这也是一个概率问题。他们通过数据得知以下几条信息:1.这个女孩大约有三个月身孕 ;2.她喜欢粉色 ;3.她喜欢Hellykitty ;4.干性皮肤。所以,他们与德国的某家工业4.0的工厂联系,将这些数据输进去以后,一瓶适合孕妇与干性皮肤使用,装在粉色瓶子中并印有Hellokitty的私人定制沐浴露就产生了。当这样一瓶沐浴露寄到女孩手中,她会为此买单吗?也不一定,但当这个概率超过75%,他们就认为是值得尝试的。

看完上面这个故事后,对马云提出的依托于大数据技术的计划经济能够精准匹配用户需求,减少浪费,减少产能过剩的说法是否可以理解更深一些?至于说私人定制是否会比同类型产品更贵,这还真不一定,虽然是私人定制了,但是在整个供需环节中,少了渠道、仓储等一系列环节,大大降低了成本,并且极大地减少了浪费。所以,私人定制并不一定就真的会比较贵。

其实在马云之前,这个观点是被阿里巴巴云计算负责人胡晓明提出的。以前的计划经济没有坚实的数据作为依据。一方面是资本主义生产的无限扩大,另一方面是市场的需求相对不足,这一来二去就导致了某国曾经的“倒牛奶事件”。现在通过大数据技术,新的计划经济似乎有望从民间抬头。不过枪不但要打出头鸟还要打大肥鸟,吴敬琏曾就评论马云的这个理念不靠谱。

现在,我们把O2O与大数据绑在一块,看看是否能产生生鲜类计划经济?它似乎能根据你的生活习惯、口味,包括心情等自动调整供应产品,将可能是时下最适合你的产品送到你手中,你会否为此买单?这个还真不好说,无论是上面沐浴露的故事或者O2O与大数据绑定的计划经济,这一切看起来确实是非常美好。但回到最初的话题,这就真的找到了用户的痛点,看清了刚需,挖透背后的文化了吗?

不见得,人的需求是千变万化的,人的想法也是不断在改变的。我们看一本书,15岁看时是一种理解,25岁看时又是另一种理解。我们喜欢一个物品,可能是由于一句广告词就爱上它。我们想要吃一道菜,可能是脑中突然想起电影中那块牛排不错,所以放下了手中计划要吃的饺子。这一点不是靠大数据和计划经济就可以搞得定的。所以,当“菜到啦”这种生鲜O2O跟大数据与计划经济绑定,看似华美的婚姻,却不一定会幸福。

再有,正是因为这种变化,迫使这个市场始终在不断的尝试、不断的调节,所以现在大量适合消费者的产品和服务不是计划出来的,而是试出来的。这个工作需要靠我们的创业者、企业家去探索,这也是淘宝、微信、iPhone会问世的原因,如果只靠大数据和计划经济的话,马云现在可能还在教书。

我们从“菜到啦”的关停,分析到了用户需求需要挖得比想象中更深,不但要挖痛点还要挖时代背景和文化,这样才有希望真正看到刚需在哪里。往往在凿击用户痛点时,深耕的程度决定着部分成败。其次,我们再从大数据的运用分析到与O2O联姻后幸福几率,个人给出了较为悲观的看法。最后我们想说的是,投融资的风总是一阵接一阵,当初是O2O,后来是互联网金融,再后来是VR。那么,当O2O恋上大数据后可能又会出现一轮热潮。当下一场风起时,投资者们是否除了水面上的热闹,更该看看水面下实实在在的景象?


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