| 科技浪潮下人工智能的轨迹
“世界上真的有上帝吗？”科学家用颤抖的声音问道。
“现在有了。”世界上最聪明的人工智能电脑回答。语毕，一道电光闪过它的电源插头。从此，人类再也关不掉它了。
——这是在美国一档脱口秀节目上，斯蒂芬•霍金给大家讲的一个关于人工智能的故事。故事告诉我们：人类一手创造的机器人，将成为“人类最大的威胁”，甚至“终结者”。
近几年，关于发展还是控制人工智能的“辩论”，在科技界不断升温，矛盾愈演愈烈。甚至，一批大腕“联名上书”提倡控制人工智能的发展。这里不仅有斯蒂芬•霍金，还有微软创始人比尔•盖茨、特斯拉汽车公司与美国太空探索技术公司CEO伊隆•马斯克等。
随着越来越多的目光聚焦在人工智能上，人工智能也出现在越来越多的行业之中。人工智能，也就是我们常说的AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。有人认为，人工智能是人类智慧的容器，但是更多人在人工智能诞生后，就开始以人脑智慧与人工智能展开较量，而人工智能在技术的推进下，一路过关斩将，获得了许多令人瞠目结舌的成果，其中IBM公司“深蓝”电脑击败人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来取得了长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经造出了汽车、火车、飞机、收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标而努力。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其他原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
从智能手表、手环等可穿戴设备，到服务机器人、无人驾驶、智能医疗、AR/VR等热点词汇的兴起，智能产业成为新一代技术革命的急先锋，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。据Venture Scanner 统计，2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，同比增长近 50%。2015年全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，这个数字放在过去20年总体投资总额来看，已经超过了其中 17年全年投资总额。2014年风投领域共完成40笔交易，总金额高达3.09亿美元，同比增加 302%，预计2020年全球人工智能市场规模预计超千亿美元。在未来10年甚至更久的时间里，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。
就国内而言，中国的人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，而2017年则被预估整年其增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。
如果说2015年是人工智能的创业元年，那么根据对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理，发现其中34.5%的人工智能创业公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能公司占到16.7%。从2014年起，中国人工智能产业的创业潮就开始兴起，2015年是名副其实的人工智能创业年，涌现了相当一部分优秀的创业公司。值得一提的是，2016年虽然资本市场回归理性，但是人工智能创业热情并没有太大的减退。这说明，人工智能作为前沿技术，随着商业化场景的拓展，人工智能的产业前景依然值得期待。
人工智能的新一轮浪潮已经到来，人工智能不再是一个概念，它正在深刻改变教育、医疗、金融等一个又一个行业，并在智慧城市建设等方面发挥作用。在上海市委常委学习会上，韩正指出，要高度重视、充分认识人工智能的发展趋势。当前，人工智能的实用门槛已经突破，应用的广度和深度超乎意料，已经渗透到生产生活的许多方面，人工智能未来将呈现以市场为导向的快速增长。上海各级领导干部要按照中央的决策部署，主动作为、积极把握人工智能的重要机遇，加强学习、掌握新知识、把握新趋势。大数据、人才和应用技术是人工智能发展的要素，上海要牢牢把握、充分发挥在人工智能发展上的自身优势。经济中心城市就是数据中心，作为中国的经济中心城市，上海在经济、金融、医疗、教育、政府管理等诸多方面产生着规模庞大的数据。未经处理的数据只是符号，经过处理的数据才是资源，大数据技术的出现及其与人工智能技术的结合，使超大规模训练数据、复杂的深层模式和分布式并行训练成为可能，这是人工智能飞跃式发展的关键。与此同时，上海产业门类齐全、科研院所集中、应用领域广泛，背靠全国大市场，有着人工智能发展所需要的科技和应用支撑。人才是上海的相对优势，能够为人工智能发展提供智力支撑。上海按照以习近平同志为核心的党中央的要求，建设具有全球影响力的科技创新中心是一项国家战略，要努力打造国家的人工智能发展高地。
| 相比人脑智慧，人工智能的优势在哪里？
人工智能的优势在哪里？在E.IF能源互联网创新大会上，“互联网教父”凯文•凯利发表题为《未来十年绝对趋势》的主旨演讲。他指出，不管是在日常生活中还是在工业中，未来人工智能都会成为普遍应用的日常用品，变成可购买的商品，甚至可以通过网络传输。所以，怎么创意性地用它，往往变成更为关键的事情。人工智能和能源之间的联系可能不是直接的，而是间接的，人工智能可能在提高能源利用率和节省能源成本两个方面对未来能源领域做出贡献。
首先，人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。这个功能在日常生活中的表现是：有些智能硬件，可以根据你以往的习惯，判断你什么时候到家，这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度，这就是一种节约能源的方式。像这样的应用还有很多，如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话，那能源利用率就会极大地提高，能源就会得到极大的节省。其次，人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本，这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势：有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如有些重复性的工作，这些工作由智能机器人来做不但节约人力成本而且提高工作的效率。如果把人工智能应用在工业中，去调节一些不可控的因素，而不需要消耗大量的人力。比如风车发电，有了人工智能，就不需要浪费大量人力在不确定的风向上，人工智能设备会根据不同的风向对风车作出相应并且及时的调整。
人工智能的另一个明显优势是，一个网络人工智能会自我学习。从技术和功能角度上来说，绝大部分人工智能系统都相对比较狭隘，预先编程完毕的媒介只能处理特定领域的任务，对其他领域则并不擅长。最好的例子就是，尽管 IBM 公司的“深蓝”能够在围棋上胜过世界冠军加里•卡斯帕罗夫，但它在“三子棋”游戏中却不能打败一个三岁的小孩。许多人认为，人工智能因其单一性所以最适合被用于更具专业性的科研项目，但作为人工智能技术天才的哈撒比斯却计划从人类的大脑中获取灵感，期望打造出第一款面向多种用途而且可以自主学习的人工智能机器。这款机器所使用的算法非常灵活，足以适应周边的环境，这意味着它完全可以像生物系统一样进行学习。只需接触到原声数据，它就可以从零开始学习技能。
这项技术被称为“人工通用智能技术”，重点在于“通用”二字。哈撒比斯认为，在将来具备超高智能的机器人将会和人类的专家联手解决所有难题。“不论是癌症、气候变化、能源、染色体、宏观经济、财务系统还是物理范畴，我们需要掌握的系统正变得越来越复杂。”他表示，“面对无穷无尽的信息，即便是最聪明的天才穷尽一生也很难处理完毕。在这种情况下，我们应该如何在信息的汪洋中筛选出有用的信息，以帮助我们解决问题呢？所谓的人工通用智能技术，其中一个用途就是将没被结构化的数据转化为可用信息。我们所研究的是面向所有问题的元解决方案。”
而哈撒比斯对于人工智能技术的规划只是人工智能技术前行的一个脚印，许多行业巨头对于人工智能也有着美好的期盼，在Google向人工智能技术迈出一大步的当下，不甘落后的 Facebook、Microsoft、Apple等科技巨头也在大肆吸纳人工智能领域的人才，这些公司已经在该领域投入了数十亿美元。可见，人工智能技术在未来有广阔的前景。
目前，人工智能技术已经被应用在许多领域中，其中包括机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身的问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。此外，作为在消费类电子产品、移动通信产品和家用电器领域内的全球领先者和技术创新者的韩国LG电子也曾表示，将积极投资机器人行业，希望充分利用不断进步的人工智能技术，甚至有朝一日开发出复杂的机器设备，完成人类的日常任务。其家电部门将负责筹备机器人项目，计划开发各种与冰箱、洗碗机、空调等家电配合使用的机器人设备。“我们将积极投资探索智能家居、机器人和关键零部件的未来，并加强家电业务的能力。”LG家电业务负责人Jo Seung-jin说道。LG电子虽然并未披露公司计划向这一领域投入多少资金，以及发布机器人产品的具体时间，但该公司表示，他们正在通过整合当下各类前沿技术来探索各种选择。
如今，世界上的许多国家都投入了大量资金从事人工智能技术的研发，同时用机器人充当厨师、护理员和劳动者，从而开发新的产业，或者应对出生率较低或人口老龄化加快等社会经济问题。就如凯文•凯利预期的那样，机器人是为人类服务的，不会威胁到人类，相反，机器人会为人类创造更多的职位。无可厚非的是，在科技浪潮的推动下，人工智能在未来应用中的普及已经成为一种必然趋势，并在我们的生活中扮演越来越重要的作用。
| 相对人脑，人工智能能带给我们什么？
人工智能的时代即在眼前，如何探明人工智能科技的前沿趋势，新兴的智能科技产业又可以给人们的生活带来哪些改变，的确是人工智能产业的当前要务。谋划智能社会的未来愿景，近日世界智能大会在天津的宣言或许可以为我们一窥全豹。
毫无疑问，如今新科技革命和产业变革蓄势待发的战略判断正在逐渐变成现实，以智能科技为代表的新技术革命蓬勃发展，将深刻改变人类社会生活、改变世界，其影响之大、渗透之广、植入之深前所未有，可以说人类社会正在迈向大智能时代。
同时，智能科技产业孕育无限生机、带来巨大机遇，是创新发展的先导力量，是解决人类共性问题的重要手段，将重塑全球经济结构，加速新旧动能转换，催生新产品、新业态、新模式，打造智能经济、智能社会、智能生活。
而说到人工智能，如今的一大应用便是在无人车方面，在中国科学院院士张钹看来，目前虽然全球很多顶尖的科研机构和公司都在研究无人车，但目前的无人车上路必须得有司机。这不是无人车的责任，而是人工智能的问题。因为马路属于一个开放的环境，有很多复杂的路况，大数据解决不了，不要以为大数据能够解决一切。在当前复杂的交通情况下，司机不能下车。不仅包括“中国式过马路”，美国式过马路也不能有。因为马路上突发的情况不可预料，人工智能现在还做不到举一反三，只能做到举一百反一。人工智能是只有学过的才能识别，没学过的识别不了。但张钹也认为利用深度学习（大数据）的方法，未来可以创造机器超越人的奇迹。
专家和科学家们在研究智能的时候，要解决什么？应该是健康、安全以及生活的美好和舒适，这一观点由格力电器的董事长董明珠提出。例如无人机、无人车，这在现实中还不是特别成熟。那么可不可以用智能解决汽车的车祸问题，如果不发生车祸，才更加实在。在汽车行驶过程中，如果能够预判车祸的发生，才是当下人工智能最需要解决的。格力电器发展到今天，已经是全球销量最大的空调企业，从过去的冷气机，变成现在的多样化产品，靠的就是智能技术的发展，以及对人才的培养重视，只有人才能推动智能的发展和进步。“只要你想干，只要有那颗爱心，就一定能干成。”在制造业领域里，只要贴近市场，贴近消费者的需求，做技术开发就一定能超越，站在全球顶尖行列。创新是生命力，创新是挑战自我，创新是改变世界，创新是让世界更加美好。董明珠表示，在智能时代，阳光、温度、风，用这些自然条件产生的能量，都是格力将来的产品。
斯坦福大学客座教授皮埃罗·斯加鲁菲提出的观点认为机器人并不会使工人失业，人工智能不仅仅是一个领域，而是不同领域的结合。斯加鲁菲将人工智能细分为10个领域，例如大脑，在计算机发明以前，已经考虑建造一台机器，能够模拟大脑。而到了2006年，人工智能发生了重大的变化，就是深度学习的出现，因为人类大脑有很多深度神经元。这其中最知名的成功案例，就是AlphaGo。但是通过研究发现，AlphaGo消耗440000瓦电只能做一件事。除了下围棋，AlphaGo还能做什么？显然什么也做不了。而人类呢？人类的大脑只用20瓦电就能做无数件事，很显然，我们远远比所谓的机器更聪明。所以说，人工智能的下一个重大进展可能来自人类神经科学，也就是对人类大脑的研究。
很多人都说机器人可能会偷走我们的工作。目前拥有机器人数量最多的国家，在全球范围来看是德国，亚洲是日本和韩国，美洲是美国和加拿大。而失业率的统计，全球失业率最低的国家，恰恰也是德国。亚洲的日本和美洲的美国，它们的失业率也很低，所以机器人并不会使人失业，两者没有必然的联系。人工智能肯定会带来一些就业机会的流失，但也会带来一些新的就业机会。比如智能手机的兴起，造成了一些工作消失，但也造就了数百万个工作。斯加鲁菲认为，我们很快就需要人工智能，机器人的社会会创造出前所未有的新工作，机器人会创造出更为负责的社会，届时人工智能的重要性会越发凸显，未来总是充满了惊喜。
科大讯飞董事长刘庆峰则认为人工智能的到来比人们想象的要快，例如在全球人工智能领域，极为活跃的就是语音识别，在这方面，科大讯飞无疑走在全球行业前列。以目前最为贴近民生的机器口语翻译为例，科大讯飞的技术可以达到大学英语6级水平。“有人说，机器口语翻译会代替同声传译，但是过度神话，只会摧毁这个产业，还是要脚踏实地。”刘庆峰认为，机器口语翻译与同传相比，还有很大差距。现在最大的可能是，机器口语翻译可以帮助同传减少错误。
在“AI＋”时代，人工智能改变世界的3大要素，就是核心技术、行业专家以及行业大数据。在教育领域，人工智能可以帮助高考实现语文和英语的作文智能阅卷。在医疗领域，通过“机器＋人工”审阅X光片，可以避免疲劳、疏忽造成的漏诊和误诊，有效降低漏检率，提升工作效率。
防止电信诈骗，基于海量话单、国际通话语音等，运用智能语音识别、意图理解技术、机器学习的大数据分析，实现诈骗电话分类和诈骗深度判定的主动情报发现应用。2016年6月14日，讯飞“谛听防范电话诈骗拦截平台”在国际长话的上海总口上线，针对安徽、上海方向，一周内聚合出1300个诈骗分子的声纹，25个团伙。累计预警深度诈骗通话59232条，准确率99%以上。
刘庆峰认为，人工智能的到来比想象中的更快，未来是人机协同机制，是人脑智能和机器智能的协作智能。不是人与AlphaGo的对决，而是每个人都带着一个AlphaGo，让人站在人工智能的肩膀上。
| 未来自可期许
此次世界智能大会上，科技部部长万钢的发言无疑为我们的未来带来了新的期许，万钢指出新一代人工智能发展规划和重大项目规划即将发布，而这将是中国面向2030年的人工智能发展规划。
万钢表示新一代人工智能发展规划将主要推动四个方面建设：第一，加强人工智能能力建设。包括持续夯实我国人工智能的基础，实施新一代人工智能核心项目，突破人工智能基础前沿领域的技术，力争取得更多的早期收获。此外，还将加快人工智能人才聚集及人才储备，布局建设高水平的人工智能创新基地，促进协同创新及开源开放。第二，加快人工智能的成果向应用转化。包括加快智能化基础设施建设和人工智能产业领域的深度融合，培育具有人工智能引领作用的核心关键技术，通过开源众智平台推动大众创业。第三，强化政策储备，注重风险防范。对人工智能进行长期监测，重视其带来的社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的挑战，通过完善政策法规以确保人工智能走上安全可控的发展轨道。第四，加强国际合作，实现人工智能全球发展的统筹协调。将加快国内人工智能企业与国际人工智能领先机构的紧密合作，鼓励国外人工智能企业在国内建立研究开发中心，围绕“一带一路”推动人工智能的国际研究基地、研发中心、人员培训项目。此外还将加强人工智能国际问题及相关标准规范的研究。
万刚部长的观点为我们的人工智能行业发展规划出来一幅崭新的蓝图，但是我们同时也必须意识到智能科技应用与产业发展很可能对道德伦理、安全隐私、法律法规、商贸金融以及人才培养、劳动就业、知识产权保护等方面产生影响。因此积极应对、主动作为，让智能科技成果方能更好地服务人类命运共同体，也将是国际社会的共同责任。这样的未来，自可期许。
