如同共享经济、人工智能、虚拟现实那样，对于2017年的现代人而言，大数据已经不再是一个陌生的词汇。这个词汇不仅频繁出现在大大小小的科技峰会上，连普通家庭吃饭闲聊时也会不经意地被提起。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。在国内，只有极少数的几家企业掌握着大数据核心技术，星环信息科技(上海)有限公司就是其中之一，它专业从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，在全球去IOE的大背景下，Apache Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品。公司产品Transwarp Data Hub (TDH)的整体架构及功能特性比肩硅谷同行，通过使用该平台，企业能够更有效地利用数据构建核心商业系统，加速商业创新。
速度快、兼容高、应用好
为了进一步了解星环科技，记者专程采访到了公司联合创始人佘晖。对于大数据产业存在的痛点，佘晖表示，随着大数据时代的到来，该产业的很多问题也浮现出来：首先是数据量庞大所造成的处理速度慢的问题，很多传统的数据提供商对此都没有找到好的解决方法。其次是许多企业所提供的方案都价格高昂，给传统厂商换一下系统大约需要2000万元，再加上维护费和其他费用，在不能保证质量的情况下，让企业难以负担。
面对这样的痛点，星环科技通过打造其核心技术——基于Hadoop构建企业级数据仓库和数据集市，融合低延时的事件驱动机制和负责批处理编程模型的流处理引擎，具备统计和深度学习的大数据平台，帮助企业更有效地利用数据构建核心商业系统。佘晖告诉记者，星环信息的数据平台可以帮用户节省约60%—70%的费用，最大的特点就是运算速度快，同时还能节省资金。
Transwarp Data Hub是星环科技打造的企业级一站式大数据综合平台。相比同类平台，它拥有三大核心优势：首先是速度快，佘晖告诉记者：“和之前的数据库比，TDH对于100TB容量级别以上数据库的处理速度有几何级上升。许多银行类客户，以前他们数据处理通常需要十个小时甚至更多，现在提升运算速度后，只需要几分钟就可以完成了。”在佘晖看来，速度的提升得益于许多技术的改进，而其中最核心的是分布式技术，过去的数据都是在一个大型机中进行集中处理，现在通过多个X86架构的服务器，采用分布式存储，一方面可以节省成本，另一方面也让数据平台在架构上发生变化，从而让处理速度有几何级提高；接下来，在兼容性方面，Transwarp Data Hub也做到了高度兼容。在银行、电信、政府、公安等行业中，不同部门之间采用的数据库在各类市场中有着不同的代码需求，这些市场并不是统一的模式，所以不能互相套用。佘晖说：“从2014年开始，我们不断提升SQL兼容性，到现在对SQL的兼容程度已经达到98%，也是全球做得最好的。高度兼容极大地节省了用户的迁移成本，方便用户从传统数据库迁移至新型的分布式数据库中，从而让用户节省更多的时间。”最后，在应用性方面，星环科技也做了很大的投入，为了体现数据价值，发挥新型数据平台价值，星环通过机器学习、深度学习等人工智能新技术，帮助监管机构、银行等进行风险预测、精准营销，为大型风力发电厂进行风机故障检测和预测，实现少人值班、无人值守的自动化运维。
多方联动，点亮大数据中国“心”
星环科技于2013年底进入市场，当时正好迎来了国内大数据模式的落地，星环科技把握住机会，不断开拓市场，如今它在市场上一直保持比较高的市场占有率，客户群体已经超过500家。其中包括中国邮政，它正受到新兴物流公司如顺丰、四达一通等的冲击，在2016年星环科技帮助中国邮政升级了数据仓库平台，让他们赶上了互联网这波大浪潮；此外，在智慧城市的建设中需要使用到安全监控、人脸识别等系统，这其中蕴含着很大的数据量，星环科技的TDH平台恰恰可以高速地处理这些庞大繁杂的数据，甚至连车辆套牌等问题都可以得到有效解决。
星环科技现在已经逐渐成长为一棵参天大树，然而在创业的初期也经历了不少风风雨雨，佘晖回忆起来，创业初期的主要困难来自两点：资金和名气。和大部分创业公司一样，星环科技在创业初期资金格外艰难，通过A轮的3000万元融资后，这个情况有所好转。目前已经完成C轮融资，由腾讯领投；此外，还有名气的问题，虽然星环科技通过产品优势吸引了客户的注意，但是缺少背景和知名度的他们曾受到客户的质疑，在这方面，漕河泾及区政府也为星环科技提供了很多帮助。2015年周波副市长来视察，对星环科技提了很多建设性建议，也提升了企业的知名度。
在佘晖看来，这些年里，漕河泾开发区本身条件越来越好，开发区内的企业也比较容易对接，也会实时带给他们一些创新创业政策方面的相关信息，他们享受到许多实实在在的福利和便利，在这个过程中，星环科技也茁壮地成长了起来。
未来，星环科技希望做成全球最好的数据库平台，一边继续扩大国内市场占有率，一边走向世界，接轨国际化；通过坚持自主研发和不断创新，打造具有本土特色的大数据中国“心”。
