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AI技术赋能精准医疗
《华东科技》     发布时间:2018-12-20 10:37    

在短短两年间,它成为投融资界的宠儿,相继获得红杉资本A轮、腾讯A+轮融资,并成功进入“机器之心”全球三十大最佳AI创业公司榜单。

它就是体素科技,成立于 2016 年,定位于下一代人工智能医疗产业,通过深度挖掘海量医疗影像和临床数据,帮助医生提高阅片效率,并提供影像诊断所需的全面量化信息。目前,VoxelCloud的影像产品主要为医院、体检中心、互联网医疗平台提供分析服务,覆盖肺癌诊断、胸部非增强CT、眼底、心脏冠脉、小儿视力障碍以及皮肤病等领域,并根据相应的临床需求提供端到端的解决方案。

体素科技的创始人丁晓伟毕业于加州大学洛杉矶分校,获得计算机博士学位,辅修应用数学,同时是该所大学的计算机研究助理教授。当年丁晓伟在校期间,就开始参与人工智能医疗领域的项目研究,而体素科技也算是其美国洛杉矶研究院研究项目的延伸。

除了创始人丁晓伟之外,团队成员大多来自加州大学洛杉矶分校、西达—赛奈医疗中心、梅奥医学中心、卡内基梅隆大学、亚利桑那州立大学等,均为医疗影像分析、计算机视觉以及机器学习领域高度活跃的科学家和医学专家,在模型搭建方面具备独特的优势。这或许是体素科技能够迅速发展的原因之一。

在过去一年中的新闻中,体素科技与丁晓伟已经成为AI医疗影像界的“红人”。记者采访到了体素科技的联合创始人兼COO张政,他也是丁晓伟的同学。让我们听听张政的视角中,那些有关体素科技你所不知道的故事。


我们活过的刹那,前后皆是黑暗

曾有一位医生的手记中记录着这么一段话:“临床研究看来,其实早期肺癌的治疗相对于晚期来说还是比较容易的。可是对肺癌早期症状不了解的人太多了,或者因为自身的大意,往往错过了治疗肺癌的最佳时机。对于肺癌的治疗来说,早发现早治疗才是良策。”

据张政介绍,体素科技当初第一个投入的产品,正是集中在肺癌诊疗。他们运用最前沿的深度学习技术,以海量金标准数据训练并建立AI模型,提供对肺结节定位、良恶性以及量化指标的全自动智能分析。

目前,在中国大约每5位癌症患者中,便有一位肺癌患者。由于肺癌发现的时间大多集中在病发晚期,其死亡率相比其他癌症偏高。因此,若能提高医疗技术手段在早期做快速的或者低成本的检出,这对于降低肺癌死亡率来说意义重大。

人工智能的伟大使命之一,在于解决医疗领域医疗资源供需不平衡的矛盾。其中,包括肺癌的增长率、患者的增长率,与医生数量增长之间的供需不平衡的难题。

对于为何会致力于肺癌诊疗,张政向记者介绍:医学分为诊前、诊中、治疗和康复四个阶段。而体素科技是专注于通过AI技术进行医疗影像读片这一过程,从而提高读片的准确性和效率。

随着产品的不断迭代,从最开始的做疑似结节的定位,包括其形状的描述,以及结节的检出等,到跟踪随访以及通过AI来判断两个片子的结节变化。通常情况下,其病灶变化,人眼分辨很难细致准确,而AI机器却可以。目前,体素科技已经可以根据良恶性的症状和权威指南主动做一些风险提示。而最终目标是要达到专家级的诊断水准,通过大数据、病例报告、体检等多个维度,建立一个综合模型,提供给医师参考。

“我们不希望更不愿意有病人发出‘我们活过的刹那,前后皆是黑暗’这样的感叹。”张政说道。这样的一句话,细思极恐,生与死刹那间,或许并不能掌握在自己手中,误诊、漏诊决定了生命的长度。


尽我所能 创业初心不改

“尽我所能,减少误诊、漏诊”是记者从张政那里体会到的体素科技的初心。

通常,病患的诊断报告汇报给顶级三甲医院的主任医师后,该医师对报告的采纳率达到了9成以上。误诊、漏诊这两件事,无论在什么医院都有可能发生,而这也是医患矛盾的根本。顶级三甲医院在这方面可能会稍微好些,但也不绝对。而中国人对于医师的选择,通常都秉持着要找个“老中医”的概念。顶级三甲医院与社区医院在医疗资源配置和病理诊断方面,也有巨大差距。但一般来说,三甲医院中年资高的医生跟年资低的医生的诊断水平也存在巨大差异。同一个片子给不同的医生诊断,或许会出现不同的诊断结果。

随着AI的发展,机器读片将大大缩短各类医院读片中的差距,提高读片的准确性。而在效率方面,AI读片可以帮助医师从十几分钟的耗时,缩短到仅仅几秒钟,让医师有更多时间关注患者本身,而非用肉眼去做一些“大家来找茬”的工作。

目前,体素科技与上海东方医院、上海胸科医院、北京协和医院、中山医院等达成了合作。通过在Web客户端的应用,体素科技为医院、体检中心、保险公司提供分析服务;云计算服务接口,主要是与影像器械生产商、医疗影像管理系统软件商合作以及为第三方医疗数据分析应用提供云计算平台这三种主要的产品形式,助力医生对疾病进行精准、及时、高效的分析和诊断,根据相应的临床需求提供端到端解决方案。通过运用优化的机器算法来识别和分析医疗影像,医疗资源可以跨越地域的障碍,从而实现优质医疗资源共享。

下一步,体素科技将会对肺癌这一病种做更深的研究,甚至超过眼下的范畴。目前体素科技已与加州大学洛杉矶分校的研究中心以及世界著名的一家肿瘤医院,联合开展肺部肿瘤的二次诊断和早筛的项目。对于肺癌,将首次从主观和客观两个角度同时观察,能更早地给患者提供有效信息,降低对患者身体的伤害。

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