“人工智能可以创造多大的商业价值，又能提供多少新机会？通过预测：我们得知，到2030年全球GDP将达到15.7万亿美元，而人工智能将为全球GDP带来近14%的增值。换句话说，它相当于把印度和中国的GDP合在一起的总量。”亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian在2018世界人工智能大会·静安国际大数据主题论坛上此番说道。

曾有人提出“人工智能＋大数据=第四次工业革命”的方程式。因为人工智能，所以自动化的机器会替代人类完成一些繁琐的工作。因为对数据的管理和利用，所以产生了更多新的就业岗位和职能分类。这或许在某种程度上解释了Swami Sivasubramanian的部分演讲内容，以至于他在演讲的时候脱口而出一个词——“未来的英雄”。

“人工智能是大数据作为引擎和基础的结果，一度被外界视作‘未来的英雄’，为什么？”Swami Sivasubramanian补充道，“以十年的语音数据为例，我们可以通过视觉分析方法产出将近1500万张图片，这个海量数据库资源能为搭建高智能的人工系统提供巨大的帮助。这些帮助体现在为我们提供医疗、交通辅助，以及智能城市的建设。”

从演讲中获悉，全球90%的数据之所以都是在2015年左右产生，是因为手机、传感器、物联网等设备所提供，这一集中式的“数据大爆发”使亚马逊意识到进入大数据时代，数据量会呈现几何增长，数据量的庞大、数据来源和类型的多元化，传统的“仓库式存储”已经满足不了数据处理需求，需要一个可以满足存储需求的新架构来作为大数据的支撑，这促使了亚马逊“数据湖”的诞生。

Swami Sivasubramanian在介绍“亚马逊数据湖”时表示，用户可以在该数据湖上将大量的数据存储在一个集中位置，以便组织内的各个团队随时对其进行分类、处理、分析和使用，以满足用户通过不同的方式协同处理和分析数据，进而更快更好地制定决策。其间，用户可以按原样存储数据，无须将其转换为预定义结构。

那么，用户要如何将所需数据代入到数据湖呢？他以亚马逊S3数据存储系统为例，指出该系统能提供多种数据导入方法，如直接使用API或者使用网络部件进行数据的接入，或者是手动把数据放在传输工具中进行导入。现今，已有NETFLIX、Zillow、NASDAQ、Yelp、iRobot和FINRA等客户“入湖”。

之所以能与上述客户建立合作关系，离不开亚马逊数据湖所提供的如下服务：以低成本收集并存储任何规模的所有类型数据；保护数据并防止其受到未经授权的访问；在一个集中式存储库内对相关数据进行编目、搜索和查找；快速轻松地执行新类型的数据分析；使用一系列分析引擎，用于临时分析、实时流式处理、预测性分析、人工智能(AI)和机器学习。