2018年6月，上海临港国际人工智能产业研究院（以下简称“Slailab”）成立。该研究院由临港集团联合COCOSPACE、可可资本发起设立，定位于专注人工智能产业的新型科创转化平台。研究院参照德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会、中国台湾工业技术研究院等国内外先进的科创转化平台模式和机制，以市场化机制、专业化能力、国际化视野来推进人工智能产学研融合，连通“政、产、研、资、创”等资源，上承政府、横连企业、融通资本、外接国内外顶尖研究机构，打通人工智能产业链的“任督二脉”，促进科技成果转化，努力成为人工智能的产业生态构建者、技术创新集散地、产融结合黏结剂、行业应用推进器，以进一步助推临港乃至上海人工智能产业的集群发展和高质量发展。

作为Sailab成立后的首个研究成果，2018年11月30日，在“品牌上海·智造浦江”第四届“智造浦江”机器人+人工智能产业高峰论坛上，Slailab副院长李笙凯现场发布《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》（以下简称“报告”）。该报告内容包括人工智能行业概念、人工智能行业分析、人工智能未来发展趋势分析、ai index以及对创新实践的领军企业和领军人物进行榜单发布。

从整个报告可以看出，当前全球人工智能产业正在快速地席卷应用浪潮，机遇与挑战并存；预计到2020年，人工智能核心产业规模将达到1800亿元。在人工智能产业竞争格局方面，C端很可能还是以互联网巨头、产业公司为主，而在B端，创新型企业和IT企业则通过核心技术的供给，使得企业的运作效率更高，发展更快。

本次报告所研究的人工智能行业是以深度学习等人工智能技术为核心的人工智能产业，包含技术支撑、基础技术应用、技术与行业的深度融合等。按照从底层技术基础到上层行业应用的分类方法，可将整个人工智能行业可分为基础层、中间层和应用层三部分。

报告指出，行业应用是人工智能领域最大的细分市场，是整个人工智能的最核心领域，也是人工智能技术能否产生价值的关键。但由于基础设施、个性化程度、应用价值和潜在市场规模等因素，导致人工智能在各个行业的应用成熟度存在交大差异。目前，广告营销、金融、公共安全等领域是相对成熟的行业。教育、农业、工业和医疗健康等由于基础设施较差、数据获取较难及个性化程度较高，人工智能的应用还需要较长时间去体现价值。

根据Slailab调研成果，人工智能在各领域成熟度与基础设施、应用价值和潜在市场规模直接相关。基础设施从算法、算力和数据方面分析,包含算法成熟度、行业云化程度以及数据完善程度。应用价值分为自动化、智能化和创新化三个阶段：自动化是依靠视觉、语音、语义等感知技术提升业务自动化程度；智能化基于机器学习等技术做智能分析、智能决策；创新化则是AI与行业深度融合后形成新的商业模式，甚至新的细分行业。

但从人工智能潜在市场规模来看，根据国务院《新一代人工智能发展规划》，2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1亿元；2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

通过测算人工智能技术在整个IT投入占比，以及各个行业中人工智能对传统硬件、服务的渗透率，2020年人工智能的潜在市场规模在1500亿-1800亿元。其中，智能安防、智能家居、服务机器人、智能无人机、智能驾驶、医疗影像等领域市场规模较大。

目前，中国人工智能市场中，产业类公司、互联网巨头、IT类公司和创新型公司分别从技术、场景（客户）、数据等维度切入。产业类公司主要以平安银行、富士康等公司为主，互联网巨头主要是指BAT、京东、小米等公司，IT类公司主要包括海康威视、科大讯飞等公司，创新型公司则主要是商汤科技、思必驰、码隆科技等公司。

B2C市场将主要由互联网巨头和产业类公司覆盖，创新型公司机会有限，只在无人机等特别垂直领域才有机会。

B2B市场垂直领域则主要是产业类公司、IT类公司和创新型公司覆盖的市场。其中，创新型公司将主要面向2B市场，特别是在垂直领域，主要覆盖垂直领域中的大中型企业，与产业类和IT类公司主要以合作为主。大部分创新型公司只能作为技术提供方，占据很小的市场份额，只有头部公司有足够的人力、资本支持，可以提供端到端的解决方案，在垂直领域占据较大市场份额。

值得关注的是，本次报告以当前国内200家人工智能企业为考察对象，发布了“ai index”——2018年度人工智能创新实践领军企业和领军人物完整榜单。

【注：本次报告由上海临港国际人工智能产业研究院发布。】