随着“大数据”时代的来临，人们面对数据信息量从TB 级跃升至PB级的极度膨胀，受到“信息爆炸”、“混沌信息空间”和“数据过剩”的巨大压力。大数据分析作为发现知识的过程，在各行各业的决策支持活动中扮演越来越重要的角色。

为推动上海大数据产业的发展，围绕上海产业技术研究院“开放创新、服务产业”的理念，通过联合产学研机构及行业数据资源合作伙伴，聚焦大数据的应用创新和合作共赢，打造面向科技与工程的大数据共享服务平台，汇聚数据资源、数据应用、数据服务于社区平台中，以实现产业资源的汇聚和产业链整合，形成共享互动的服务模式。

汇聚信息通信领域资源，引领数据创新应用

上海理想信息产业（集团）有限公司作为服务于国内电信运营商和大中型企业ICT服务提供商，在数据分析挖掘与应用领域具有多年研发经验，始终以大数据为当前的重要战略方向，在大数据领域投入了大量资源，开展相关技术研究和应用推广工作，为大数据共享平台在通信领域更好地发挥服务功能起到非常大的资源和技术支撑。

理想信息作为中国电信全资子公司，凭借其多年中国电信集团公司和上海MBOSS实施经验，对于电信数据规范、数据类别具有深刻理解，并对大数据运营所需要的产品管理、合同管理、合作伙伴管理、计费、结算等领域具有丰富经验。作为中国电信最早从事大数据研究和核心产品开发的技术团队，理想信息承载了多个中国电信大数据服务内部支持和外部服务的重要任务，围绕电信大数据，发挥大数据研究与应用的先发优势，努力成为数据创新应用引领者、数据服务支撑者、关键技术与产品提供者。

理想信息在电信大数据技术与业务创新方面具有天然的数据优势。上海电信拥有互联网大数据涉及以下几个方面：上海用户固网宽带网络、移动网络的行为数据，包含网页浏览记录、关键词搜索记录、时间、时长、设备信息和下行流量等关键数据，并实现了实时采集与处理；上海电信移动基站定位信息，包含电信移动网用户实时所处地理信息数据、商圈信息、设备信息和逗留时间/时长信息；ChinaNet、iSHanghai的用户注册和上网数据等。

“可以说，上海电信拥有海量互联网大数据，数据种类多、体量大、质量高、覆盖广。同时，所拥有的用户IPTV使用行为数据，包含浏览、点播、回访的栏目、节目、时长、次数等关键数据，以及用户固话、移动网的主叫/被叫的话单详细数据等，也可为互联网大数据提供数据资源的补充，可以有效整合为互联网用户行为类信息大数据资源。”理想信息总经理丁富强告诉记者。

“这些数据资源的先天优势，为互联网大数据的创新应用提供了基础数据资源支撑，这是所有互联网厂商所望尘莫及的。”丁富强表示。据了解，目前，理想公司自有的大数据平台集群规模为500台，数据总量超过4000TB，日数据处理量超过5TB，以上各类数据均已经实现的实时采集分析。

同时，理想信息通过和大数据领域的协作应用单位的深入合作，在大数据领域的研究和开发领域具备了雄厚的核心关键技术攻关能力，已经在大数据安全管理、流式处理、汇聚清洗、数据挖掘与分析、互联网账号关联、客户识别、互联网标签服务、高并发查询等关键技术领域取得多项研究成果，并申请大数据平台安全评估定量分析方法、一种网络实体标签分类方法等发明专利，拥有大数据平台安全运行监测评估软件、Hadoop管理软件、互联网标签软件、大数据安全管理和流式处理等软件著作权。

此外，理想信息还构建了面向互联网数据测试与服务平台——“数据魔方”，利用电信运营商的智能管道数据和互联网线上数据，融合用户行为分析与企业舆情，形成自助式的数据探索平台，面向有大数据运营需求的各类企事业单位，重点包括电子商务企业、娱乐业（游戏、视频、音乐）、互联网媒体和搜索平台、餐饮业、政府类（市民热线、公共服务平台）、虚拟运营商/转售商等企业，为客户提供多维度的行业竞争分析数据以及互联网数据延伸服务。

大数据分析挖掘，打造互联网广告营销生态系统

传漾科技作为中国智能化数字营销的先导，是大数据共享平台在互联网广告领域又一个成功的应用和服务案例。传漾科技以业界领先的广告发布和数据解析技术为驱动，高效整合媒体资源，充分掌握网络受众行为，将数字营销从精准、高效提升至全程、智能，帮助客户在数字营销领域更智能、更简捷。

自2009年成立以来，传漾科技始终致力于网络广告技术平台和营销平台的创新突破，凭借优秀的技术实力和高效的执行团队，迅速发展为中国互联网广告领域技术流的杰出代表。

在国内程序化购买技术领域，传漾科技可以说一直走在最前沿，致力于网络广告技术平台和营销平台的创新突破，深耕基于大数据基础上的跨屏用户行为分析。“程序化购买”是与传统人力购买方式相对的自动广告购买方式：在用户数据分析的基础上，找到符合营销诉求的目标受众，通过采购这些受众浏览的广告位曝光，实现受众的购买，也就是广告主通过数字平台代表自动地执行广告媒体购买流程。主要依靠DSP（需求方平台）得以实现。随着国内市场上的DSP广告平台也纷纷异军突起，作为一个优质的DSP平台必须拥有：强大的数据管理平台、先进的技术算法、优质的媒体资源。

传漾在2014年推出了中国首个程序化的购买框架Programmatic Framework™——以传漾的领先产品技术基因全面贯穿整个互联网广告架构的数据层、算法层、应用层及API层，为广告买卖各方提供最优选的定制化程序化购买解决方案。

作为中国首个程序化交易框架Programmatic Framework™中的重要组成，传漾MyDSP-自助式DSP优选程序化广告交易平台自推出以来，就凭借其一站式的，自动化的，整合的服务特性，受到众多不同广告主的青睐。

“平台引领了国内程序化购买高速发展、日趋成熟的行业趋势，助力程序化购买在行业变革中发展前进。”传漾科技创始人王跃如是说。

从数据平台来看，MyDSP-自助式DSP优选程序化广告交易平台覆盖9亿受众，并尊享传漾特有的VIP数据银行，为每个客户定制自有的大数据管理平台。
从技术算法来看，MyDSP-自助式DSP优选程序化广告交易平台智能算法在基于大数据挖掘和分析基础上，有图有真相的锁定受众，保障广告交易的高效及收益。

从媒体资源来看，MyDSP-自助式DSP优选程序化广告交易平台整合多屏优选资源，组成多元化泛媒体池，网罗碎片化访问的目标受众；PC端60亿日均流量，移动端7亿日均流量，为品牌广告投放提供优选的曝光环境，赢得了远超预期的广告效果。

“传漾科技先后打造了连接买方和卖方的DSP、SSP、DMP三大平台为核心的互联网广告营销生态系统，传漾科技与合作伙伴一起，用开放的态度推动国内互联网广告的行业变革，加速产业链发展。”王跃表示。

创立于2006年的上海锐至信息技术有限公司，是一家服务于金融与通信行业的软件和服务供应商，携手大数据共享平台开拓金融领域的大数据应用和服务。

随着金融行业竞争的日益加剧，如何通过为客户提供个性化的深度服务，提高客户的忠诚度和价值度已经成为核心问题，本质上则是对客户过去的行为数据进行挖掘和分析，从数据中发掘客户的特性，基于这些特性定制与客户相匹配的个性化服务。基于对金融行业的深刻理解和技术积累，锐至信息将行业客户需求与先进的信息技术有机结合，为大数据时代金融行业业务开展、用户需求等提供基于“互联网+金融大数据集成+金融投资分析”的金融数据分析服务平台。

据了解，近日上海锐至与上海证券报在全媒体产消合一数字化平台合作的基础上，又签署了上证报行情处理系统。该系统将为上证报在行情需求处理、行情解析、行情存储、行情备份、基于应用的数据缓存和常用指标方面提供全方位服务。

“与上海证券报的成功合作，是上海锐至继多家券商成功合作后的又一经典案例，标志着上海锐至金融行业IT系统解决方案已经步入成熟。”上海锐至信息技术有限公司总经理王友林告诉记者。

“我们希望通过该金融数据分析服务平台，实现面向证券、期货等细分领域的基础金融研究，探索一个面向大数据的专业金融数据分析服务平台服务模式，提升企业金融信息化咨询、分析能力，提高行业整体投资分析水平，降低投资者的使用门槛，扩大投资范围，并促进众多传统金融服务企业的转型发展。”王友林如是说。

据了解，公司自成立以来，上海锐至通过自主研发获得了包括金融资讯数据中心平台软件、金融投顾业务管理平台软件、期货行业研究管理软件、金融数据管理软件、金融研究管理软件、量化研究及知识管理平台软件等在内的数十款软件著作权，并在此基础上形成了贯穿整个财富管理支撑体系的高附加值、高契合度的金融证券行业解决方案，以金融机构内部不同业务系统产生的数据为源头，以针对客户不同维度、不同主题的挖掘模型为核心，以可定制的数据分析引擎为载体，将分析的结果按照权限和目的分布和协作到不同的业务系统，将大数据分析的结果真正用于客户服务的提升。

笔者了解到，目前大数据共享平台已汇聚生物医学、科技服务、工程创新、人文社科、互联网营销、信息科学、网络舆情等八大领域，合作单位包括：超传信息技术（上海）有限公司、上海精灵天下数字技术有限公司、上海理想信息产业 (集团)有限公司、上海易步信息技术有限公司、上海东方申信科技发展有限公司、星环信息科技（上海）有限公司等近20家单位。

平台以“开放、共享、交流、服务、合作”为理念，提供行业资源共享、信息交流、应用服务等功能。通过该平台的建立，客户在享有原有的业务服务的同时，还可享有市场营销平台、商品销售渠道、业务拓展机会，以及数据挖掘等增值服务。如在平台上拥有自己的展示空间，用于企业风采展示、传递产品信息，为企业提供一种市场营销的平台；客户可通过该平台发布企业的商品交易信息，获得产品销售和需求定制的新途径；可以组织企业创新集群或成为企业创新集群的一员，可与集群内成员洽谈合作，进而拓展业务范围；可使用平台及平台上企业提供的支持企业创新的工具、应用及服务。

大数据共享平台已初步形成开放平台基础设施，形成虚拟化的服务器资源池和应用接口，研发了一系列具有可视化展示能力的平台运营工具。在创新运营服务体系的支撑下，为未来其他行业或领域大数据平台建设的标准化和规范化运行奠定了基础。 

大数据共享平台面向大数据产业共性技术、数据和应用共享、服务模式创新需求，联合产学研机构及行业数据资源合作伙伴，不断汇聚数据、技术和人才，建立可持续性的发展机制和运营服务体系，打造数据供给方、加工方和需求方互动的平台，为科学和工程领域提供数据共享和应用创新服务，为产业技术和行业发展提供趋势预测和布局建议，为政府决策提供数据和分析支撑，也为未来其他行业或领域大数据平台建设的标准化和规范化运行奠定了基础。